人工智能可从超过一千万种的选装组合中瞬间筛选出适合的推荐。每个推荐都是为相应客户量身定制的独特之选。“推荐引擎”的算法是基于车辆配置器数百万的数据。为实现这一功能，保时捷针对不同的市场和车型，训练了超 270 个机器学习模型，即所谓的神经网络。
这些模型采用算法找出数据中的特定模式，从而基于每位客户的自主选择，预测满足客户利益的最优配置选项。最终，推荐准确率超 90%，即为某位客户推荐的某一配置选项符合该客户喜好的可能性达到 90%。同时，由于“推荐引擎”能基于最新数据实现自主优化，推荐准确率也将随着时间的推移而进一步提升。
"保时捷通过在车辆配置器中运用人工智能，使得客户的配置过程更为轻松，我们通过这项技术来展示相应的配置，打造了一个真正意义上的个性化在线体验，不会有两位获得相同推荐的客户。" 保时捷高级分析和智能数据部门的项目经理 Axel Berger 表示。
目前，此项功能已率先面向六个市场的保时捷客户开放，包括德国，中国大陆，美国，英国，瑞士及中国台湾，未来还将逐渐引入其他市场。客户只需点击页面底部的灯泡图标，即可进入“推荐引擎”，体验虚拟咨询功能。作为保时捷数字化战略的一部分，人工智能的运用将为客户利益服务，旨在不断拓展独特的在线产品和品牌体验，以超越客户期待。
