一个关键元素是视频传感器,在车辆于车间内开始真正实现自动驾驶之前,先将包括周边车间环境在内的测试场地转换为虚拟形式。这里是用来训练人工神经网络,自动驾驶在这里不需要编程,而是通过数据 “训练” 得到的能力,这是实现这个多面、复杂系统的唯一途径。

Autonomous driving, 2020, Porsche AG

保时捷车间自动化驾驶项目主管 Alexander Haas 表示:“这是一种从车内传感器向外部环境传感器的转变,是一种从相对死板的编程向基于数据的智能系统的转变。”

自动驾驶测试场包括一个客户服务大厅和一片场地。车辆完全自主行驶,从停车位到升降台,再从升降台返回。工程师使用一个平板电脑操纵跑车在车间里快速、自动地行驶到正确的位置。

Cayenne Turbo S E-Hybrid, 2020, Porsche AG

试验证明了在车间内实现自动驾驶的可行性。这提供了一个显著的优势:由于车辆可以自动操作,维修工作可以变得更经济、更快捷。从长远来看,以人工智能为基础的自动驾驶有可能进一步应用:未来它可以用于港口、物流或停车场。在成功完成测试后,项目团队会把这个问题交给量产部门。

内部和外部合作伙伴共同推动创新。保时捷自 2017 年以来一直是初创公司 Autobahn 创新平台的合作伙伴。与哥白尼汽车的合作也得益于这个平台。

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